[A/B Test] 관찰 연구에서의 인과적 추론 (Observational Causal Studies)
A/B Test는 실험하고자 하는 기능에 대한 인과적인 효과를 파악하기 위해서 수행된다. >> e.g. 결제 버튼의...
Jul 04, 2022- Posts
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[A/B Test] Interaction effects in experiments
앞서, 여러개의 동시다발적인 실험이 동일한 유저의 모집단을 바탕으로 진행될 수 있도록 설계된 multi-layer experiment의 개념에...
Jul 01, 2022[A/B Test] Multi-layer Experiments
해당 포스트에서는 여러개의 실험이 동시다발적으로 진행되는 플랫폼에서 (i.e. multi-layer experiments) 효율적으로 무작위 배정을 수행할 수...
Jun 22, 2022[A/B Test] 베이지안 A/B Test
해당 포스트에서는 베이지안 방법론을 사용하도록 설계된 A/B Test가 전통적인 빈도주의 (frequentist) 방식에 비해 갖는 몇가지...
May 10, 2022[A/B Test] 실험의 조기 종료 (Early Stopping)
일반적인 A/B Test (i.e. “Fixed-Horizon Test”, “Fixed-Sample Test”) 에서는 사전에 계산된 샘플 사이즈가 충족되기 전까지...
Apr 30, 2022[A/B Test] 다중 검정 (Multiple Testing)
통계적 가설 검정에서 다중 검정 (Multiple Testing) 이란, 특정한 하나의 실험에서 여러번의 가설 검정을 동시에...
Apr 25, 2022[A/B Test] 아웃라이어 핸들링
해당 포스트에서는 A/B Test에서 아웃라이어의 처리가 필요한 이유와 이를 위한 몇가지 방법론들을 살펴볼 예정이다. ...
Apr 01, 2022[A/B Test] 신뢰 구간
해당 포스트에서는 통계적 가설 검정의 절차에서 p-value와 함께 자주 등장하는 “신뢰구간“의 개념에 대해 리뷰해보도록 하겠다....
Jan 15, 2022[A/B Test] 통계적 가설 검정과 p-value
이번 포스트에서는 통계학을 접해 본 사람이라면 누구나 한번쯤은 들어봤을 법한 p-value에 대해서 리뷰해보도록 하겠다. P-value는...
Jan 13, 2022[A/B Test] 데이터 수집과 인과관계
해당 포스트를 시작으로 A/B Test를 설계 및 진행함에 있어 필요한 통계학의 기초적인 개념들을 간단하게 리뷰하는...
Jan 04, 2022